ee.Model.predictImage
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Tworzenie prognoz na podstawie fragmentów obrazu. Prognozy są łączone z obrazem wejściowym w postaci pasm.
Zamiast zamaskowanych pikseli model otrzyma zera. Maski przewidywanych pasm wyjściowych są minimum masek danych wejściowych.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
Model.predictImage(image) | Obraz |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: model | Model | |
image | Obraz | Obraz wejściowy. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003ePredicts pixel values within image tiles and integrates these predictions as new bands into the original image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts images with masked pixels, representing them as 0 values, and generates output masks based on input masks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a \u003ccode\u003epredictImage\u003c/code\u003e function that takes an image as input and returns an image with the predicted bands.\u003c/p\u003e\n"]]],["The model predicts pixel values from an input image, merging these predictions as new bands within the image. Masked pixels in the input are treated as 0s. The output bands' masks are determined by taking the minimum mask of the input bands. The `predictImage` function takes an `image` as input and returns a modified `image` with the new predicted bands.\n"],null,["# ee.Model.predictImage\n\nMake predictions from pixel tiles of an image. The predictions are merged as bands with the input image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe model will receive 0s in place of masked pixels. The masks of predicted output bands are the minimum of the masks of the inputs.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------|---------|\n| Model.predictImage`(image)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `model` | Model | |\n| `image` | Image | The input image. |"]]
