إشعار: يجب
إثبات أهلية جميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إلى Earth Engine.
ee.Reducer.covariance
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تنشئ هذه الدالة أداة تقليل تحوّل عددًا من المصفوفات أحادية البُعد التي لها الطول نفسه N إلى مصفوفة تباين مشترك بالشكل NxN. يستخدم هذا المخفّض صيغة التباين المشترك ذات التمريرة الواحدة من التقرير الفني SAND2008-6212 الصادر عن "مختبرات سانديا الوطنية"، والتي يمكن أن تفقد الدقة إذا كانت القيم تغطي نطاقًا كبيرًا.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
ee.Reducer.covariance() | Reducer |
لا توجد وسيطات.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eCreates a reducer for calculating the covariance matrix from multiple 1-D arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a one-pass covariance formula which may be less accurate with large value ranges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutput is an NxN covariance matrix where N is the length of the input arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe reducer is created using \u003ccode\u003eee.Reducer.covariance()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"],null,["# ee.Reducer.covariance\n\nCreates a reducer that reduces some number of 1-D arrays of the same length N to a covariance matrix of shape NxN. This reducer uses the one-pass covariance formula from Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212, which can lose accuracy if the values span a large range.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.covariance()` | Reducer |\n\n**No arguments.**"]]
