ee.Reducer.covariance
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک کاهنده ایجاد می کند که تعدادی از آرایه های 1 بعدی با همان طول N را به یک ماتریس کوواریانس به شکل NxN کاهش می دهد. این کاهنده از فرمول کوواریانس یک گذر از گزارش فنی آزمایشگاه ملی Sandia SAND2008-6212 استفاده می کند، که اگر مقادیر در محدوده وسیعی قرار گیرند، می تواند دقت خود را از دست بدهد.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Reducer.covariance() | کاهنده |
بدون استدلال
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eCreates a reducer for calculating the covariance matrix from multiple 1-D arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a one-pass covariance formula which may be less accurate with large value ranges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutput is an NxN covariance matrix where N is the length of the input arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe reducer is created using \u003ccode\u003eee.Reducer.covariance()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"],null,["# ee.Reducer.covariance\n\nCreates a reducer that reduces some number of 1-D arrays of the same length N to a covariance matrix of shape NxN. This reducer uses the one-pass covariance formula from Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212, which can lose accuracy if the values span a large range.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.covariance()` | Reducer |\n\n**No arguments.**"]]
