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ee.Reducer.covariance
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同じ長さ N の 1 次元配列の数を NxN の共分散行列に縮小するリデューサーを作成します。このリデューサーは、Sandia National Laboratories のテクニカル レポート SAND2008-6212 の 1 パス共分散式を使用します。この式では、値の範囲が広い場合に精度が低下する可能性があります。
| 用途 | 戻り値 |
|---|
ee.Reducer.covariance() | レデューサ |
引数はありません。
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"]]
