ee.Reducer.intervalMean
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Tworzy funkcję Reducer, która oblicza średnią wszystkich danych wejściowych w określonym zakresie percentyli. W przypadku małej liczby danych wejściowych (do maxRaw) średnia będzie obliczana bezpośrednio, a w przypadku większej liczby danych wejściowych będzie wyliczana na podstawie histogramu.
Wykorzystanie | Zwroty |
---|
ee.Reducer.intervalMean(minPercentile, maxPercentile, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Ograniczenie |
Argument | Typ | Szczegóły |
---|
minPercentile | Liczba zmiennoprzecinkowa | Dolna granica zakresu percentyla. |
maxPercentile | Liczba zmiennoprzecinkowa | Górna granica zakresu percentyla. |
maxBuckets | Liczba całkowita, domyślnie: null | Maksymalna liczba zasobników, których można użyć podczas tworzenia histogramu. Zostanie ona zaokrąglona w górę do potęgi 2. |
minBucketWidth | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: null | Minimalna szerokość przedziału histogramu lub wartość null, aby zezwolić na dowolną potęgę liczby 2. |
maxRaw | Liczba całkowita, domyślnie: null | Liczba wartości do zgromadzenia przed utworzeniem początkowego histogramu. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCalculates the mean of values within a specified percentile range, using either direct computation or a histogram-based approach.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers control over the histogram construction with parameters for maximum buckets, minimum bucket width, and the threshold for switching to histogram-based calculation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts lower and upper percentile bounds as inputs to define the range of values for the mean calculation.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Reducer.intervalMean\n\nCreates a Reducer to compute the mean of all inputs in the specified percentile range. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the mean will be computed directly; for larger numbers of inputs the mean will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.intervalMean(minPercentile, maxPercentile, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minPercentile` | Float | The lower bound of the percentile range. |\n| `maxPercentile` | Float | The upper bound of the percentile range. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]