ee.Reducer.linearRegression

একটি রিডিউসার তৈরি করে যা numX সংখ্যক স্বাধীন চলক এবং numY সংখ্যক নির্ভরশীল চলক ব্যবহার করে একটি লিনিয়ার লিস্ট স্কোয়ার্স রিগ্রেশন গণনা করে।

প্রতিটি ইনপুট টাপলে প্রথমে স্বাধীন চলকগুলোর এবং তারপরে অধীন চলকগুলোর মান থাকবে।

প্রথম আউটপুটটি হলো (numX, numY) ডাইমেনশন বিশিষ্ট একটি কোএফিসিয়েন্টস অ্যারে; এর প্রতিটি কলামে সংশ্লিষ্ট ডিপেন্ডেন্ট ভ্যারিয়েবলের কোএফিসিয়েন্টগুলো থাকে। দ্বিতীয় আউটপুটটি হলো প্রতিটি ডিপেন্ডেন্ট ভ্যারিয়েবলের রেসিডুয়ালের রুট মিন স্কয়ারের একটি ভেক্টর। যদি সিস্টেমটি আন্ডারডিটারমাইন্ড হয়, অর্থাৎ ইনপুটের সংখ্যা numX-এর সমান বা তার কম হয়, তাহলে উভয় আউটপুটই নাল (null) হয়।

ব্যবহার	ফেরত
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY )	হ্রাসকারী

যুক্তি	প্রকার	বিস্তারিত
numX	পূর্ণসংখ্যা	ইনপুট ডাইমেনশনের সংখ্যা।
numY	পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ১	আউটপুট ডাইমেনশনের সংখ্যা।