Ankündigung: Alle nicht kommerziellen Projekte, die vor dem
15. April 2025 für die Nutzung von Earth Engine registriert wurden, müssen
die Berechtigung zur nicht kommerziellen Nutzung bestätigen, um den Zugriff aufrechtzuerhalten. Wenn Sie Ihren Status nicht bis zum 26. September 2025 bestätigen, wird Ihr Zugriff möglicherweise eingeschränkt.
ee.Reducer.linearRegression
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Erstellt eine Reducer-Funktion, mit der eine lineare Regression der kleinsten Quadrate mit numX unabhängigen und numY abhängigen Variablen berechnet wird.
Jedes Eingabetupel enthält Werte für die unabhängigen Variablen, gefolgt von den abhängigen Variablen.
Die erste Ausgabe ist ein Koeffizienten-Array mit den Dimensionen (numX, numY). Jede Spalte enthält die Koeffizienten für die entsprechende abhängige Variable. Die zweite Ausgabe ist ein Vektor des mittleren quadratischen Fehlers der Residuen jeder abhängigen Variablen. Beide Ausgaben sind null, wenn das System unterbestimmt ist, z.B. wenn die Anzahl der Eingaben kleiner oder gleich numX ist.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | Reducer |
| Argument | Typ | Details |
|---|
numX | Ganzzahl | Die Anzahl der Eingabedimensionen. |
numY | Ganzzahl, Standard: 1 | Die Anzahl der Ausgabedimensionen. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
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