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ee.Reducer.linearRegression
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Crea un reductor que calcula una regresión lineal de mínimos cuadrados con numX variables independientes y numY variables dependientes.
Cada tupla de entrada tendrá valores para las variables independientes seguidos de las variables dependientes.
El primer resultado es un array de coeficientes con dimensiones (numX, numY); cada columna contiene los coeficientes de la variable dependiente correspondiente. El segundo resultado es un vector de la raíz cuadrada media de los residuos de cada variable dependiente. Ambas salidas son nulas si el sistema está subdeterminado, p.ej., la cantidad de entradas es menor o igual que numX.
| Uso | Muestra |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | Reductor |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
numX | Número entero | Es la cantidad de dimensiones de entrada. |
numY | Número entero, valor predeterminado: 1 | Cantidad de dimensiones de salida. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
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