ee.Reducer.linearRegression
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک کاهنده ایجاد می کند که رگرسیون حداقل مربعات خطی را با متغیرهای مستقل numX و متغیرهای وابسته به numY محاسبه می کند.
هر تاپل ورودی مقادیری برای متغیرهای مستقل و به دنبال آن متغیرهای وابسته خواهد داشت.
اولین خروجی یک آرایه ضرایب با ابعاد (numX، numY) است. هر ستون شامل ضرایب متغیر وابسته مربوطه است. خروجی دوم بردار ریشه میانگین مربع باقیمانده هر متغیر وابسته است. هر دو خروجی تهی هستند اگر سیستم تعریف نشده باشد، به عنوان مثال، تعداد ورودی ها کمتر یا مساوی با numX باشد.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Reducer.linearRegression(numX, numY ) | کاهنده |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | numX | عدد صحیح | تعداد ابعاد ورودی |
numY | عدد صحیح، پیش فرض: 1 | تعداد ابعاد خروجی |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
