Earth Engine برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه،
سطوح سهمیهبندی غیرتجاری را معرفی کرده است. پروژههای غیرتجاری به طور پیشفرض از سطح Community استفاده میکنند، اگرچه میتوانید سطح یک پروژه را در هر زمان تغییر دهید.
ee.Reducer.linearRegression
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
یک کاهنده ایجاد میکند که رگرسیون حداقل مربعات خطی را با متغیرهای مستقل numX و متغیرهای وابسته numY محاسبه میکند.
هر تاپل ورودی دارای مقادیری برای متغیرهای مستقل و به دنبال آن متغیرهای وابسته خواهد بود.
خروجی اول یک آرایه ضرایب با ابعاد (numX، numY) است؛ هر ستون شامل ضرایب متغیر وابسته مربوطه است. خروجی دوم برداری از جذر میانگین مربعات باقیماندههای هر متغیر وابسته است. اگر سیستم کم تعیین شده باشد، مثلاً تعداد ورودیها کمتر یا مساوی numX باشد، هر دو خروجی تهی هستند.
| کاربرد | بازگشتها | ee.Reducer.linearRegression(numX, numY ) | کاهنده |
| استدلال | نوع | جزئیات | numX | عدد صحیح | تعداد ابعاد ورودی. |
numY | عدد صحیح، پیشفرض: ۱ | تعداد ابعاد خروجی. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
