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ee.Reducer.linearRegression
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Crée un réducteur qui calcule une régression linéaire des moindres carrés avec numX variables indépendantes et numY variables dépendantes.
Chaque tuple d'entrée aura des valeurs pour les variables indépendantes, suivies des variables dépendantes.
La première sortie est un tableau de coefficients de dimensions (numX, numY). Chaque colonne contient les coefficients de la variable dépendante correspondante. La deuxième sortie est un vecteur de la racine carrée moyenne des résidus de chaque variable dépendante. Les deux sorties sont nulles si le système est sous-déterminé (par exemple, si le nombre d'entrées est inférieur ou égal à numX).
| Utilisation | Renvoie |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | Réducteur |
| Argument | Type | Détails |
|---|
numX | Nombre entier | Nombre de dimensions d'entrée. |
numY | Entier, valeur par défaut : 1 | Nombre de dimensions de sortie. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
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