Earth Engine sta introducendo
livelli di quota non commerciali per salvaguardare le risorse di calcolo condivise e garantire prestazioni affidabili per tutti. Tutti i progetti non commerciali dovranno selezionare un livello di quota entro il
27 aprile 2026, altrimenti verrà utilizzato il livello Community per impostazione predefinita. Le quote di livello entreranno in vigore per tutti i progetti (indipendentemente dalla data di selezione del livello) il
27 aprile 2026.
Scopri di più.
ee.Reducer.linearRegression
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Crea un riduttore che calcola una regressione lineare dei minimi quadrati con numX variabili indipendenti e numY variabili dipendenti.
Ogni tupla di input avrà valori per le variabili indipendenti seguiti dalle variabili dipendenti.
Il primo output è un array di coefficienti con dimensioni (numX, numY); ogni colonna contiene i coefficienti per la variabile dipendente corrispondente. Il secondo output è un vettore della radice quadrata media dei residui di ogni variabile dipendente. Entrambi gli output sono nulli se il sistema è indeterminato, ad esempio il numero di input è minore o uguale a numX.
| Utilizzo | Resi |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | Riduttore |
| Argomento | Tipo | Dettagli |
|---|
numX | Numero intero | Il numero di dimensioni di input. |
numY | Numero intero, valore predefinito: 1 | Il numero di dimensioni di output. |
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],[]]