إشعار: يجب
إثبات أهلية جميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إلى Earth Engine.
ee.Reducer.median
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
أنشئ دالة اختزال تحسب وسيط المدخلات. بالنسبة إلى عدد صغير من القيم المُدخَلة (حتى maxRaw)، سيتم احتساب الوسيط مباشرةً، أما بالنسبة إلى عدد أكبر من القيم المُدخَلة، فسيتم استخراج الوسيط من المدرّج التكراري.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
ee.Reducer.median(maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Reducer |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
maxBuckets | عدد صحيح، القيمة التلقائية: null | الحد الأقصى لعدد المجموعات التي سيتم استخدامها عند إنشاء مدرّج تكراري، وسيتم تقريبه إلى أقرب عدد صحيح من مضاعفات العدد 2. |
minBucketWidth | العدد العائم، القيمة التلقائية: null | الحد الأدنى لعرض مجموعة بيانات الرسم البياني المدرّج التكراري، أو قيمة فارغة للسماح بأي قوة من قوى العدد 2 |
maxRaw | عدد صحيح، القيمة التلقائية: null | عدد القيم التي يجب تجميعها قبل إنشاء المدرّج التكراري الأوّلي. |
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates the median of input values, using either direct computation or a histogram-based approach depending on the input size.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor small datasets (up to \u003ccode\u003emaxRaw\u003c/code\u003e values), the median is computed directly from the raw input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor larger datasets, the reducer constructs a histogram with a maximum of \u003ccode\u003emaxBuckets\u003c/code\u003e, potentially rounding up to the nearest power of 2, and \u003ccode\u003eminBucketWidth\u003c/code\u003e as the minimum width of each bucket for efficient approximation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can control the calculation process by specifying parameters like \u003ccode\u003emaxBuckets\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eminBucketWidth\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003emaxRaw\u003c/code\u003e to customize the reducer's behavior.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content describes a reducer that calculates the median of inputs. For smaller datasets (up to `maxRaw`), the median is directly computed. Larger datasets utilize a histogram for median derivation. The `ee.Reducer.median` function creates this reducer, accepting `maxBuckets` (maximum histogram buckets), `minBucketWidth` (minimum bucket size), and `maxRaw` (raw values threshold) as parameters to customize the histogram creation.\n"],null,["# ee.Reducer.median\n\nCreate a reducer that will compute the median of the inputs. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the median will be computed directly; for larger numbers of inputs the median will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.median(`*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
