ee.Reducer.median
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Erstellen Sie eine Reducer-Funktion, mit der der Median der Eingaben berechnet wird. Bei einer geringen Anzahl von Eingaben (bis zu maxRaw) wird der Median direkt berechnet. Bei einer größeren Anzahl von Eingaben wird der Median aus einem Histogramm abgeleitet.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Reducer.median(maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Reducer |
| Argument | Typ | Details |
|---|
maxBuckets | Ganzzahl, Standard: null | Die maximale Anzahl von Buckets, die beim Erstellen eines Histogramms verwendet werden sollen. Die Zahl wird auf die nächste Zweierpotenz aufgerundet. |
minBucketWidth | Gleitkommazahl, Standardwert: null | Die minimale Breite des Histogramm-Buckets oder „null“, um eine beliebige Zweierpotenz zuzulassen. |
maxRaw | Ganzzahl, Standard: null | Die Anzahl der Werte, die vor dem Erstellen des ersten Histogramms erfasst werden sollen. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates the median of input values, using either direct computation or a histogram-based approach depending on the input size.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor small datasets (up to \u003ccode\u003emaxRaw\u003c/code\u003e values), the median is computed directly from the raw input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor larger datasets, the reducer constructs a histogram with a maximum of \u003ccode\u003emaxBuckets\u003c/code\u003e, potentially rounding up to the nearest power of 2, and \u003ccode\u003eminBucketWidth\u003c/code\u003e as the minimum width of each bucket for efficient approximation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can control the calculation process by specifying parameters like \u003ccode\u003emaxBuckets\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eminBucketWidth\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003emaxRaw\u003c/code\u003e to customize the reducer's behavior.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content describes a reducer that calculates the median of inputs. For smaller datasets (up to `maxRaw`), the median is directly computed. Larger datasets utilize a histogram for median derivation. The `ee.Reducer.median` function creates this reducer, accepting `maxBuckets` (maximum histogram buckets), `minBucketWidth` (minimum bucket size), and `maxRaw` (raw values threshold) as parameters to customize the histogram creation.\n"],null,["# ee.Reducer.median\n\nCreate a reducer that will compute the median of the inputs. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the median will be computed directly; for larger numbers of inputs the median will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.median(`*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
