إشعار: يجب
إثبات الأهلية للاستخدام غير التجاري لجميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إليها. إذا لم يتم تأكيد حسابك بحلول 26 سبتمبر 2025، قد يتم تعليق إمكانية الوصول إليه.
ee.Reducer.percentile
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
أنشئ دالة اختزال تحسب النسب المئوية المحدّدة، مثلاً، إذا تم إدخال [0, 50, 100]، سيتم إنشاء نواتج باسم "p0" و"p50" و"p100" مع الحد الأدنى والمتوسط والحد الأقصى على التوالي. بالنسبة إلى عدد صغير من الإدخالات (حتى maxRaw)، سيتم احتساب النسب المئوية مباشرةً، أما بالنسبة إلى عدد أكبر من الإدخالات، فسيتم استخراج النسب المئوية من مدرّج تكراري.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Reducer |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
percentiles | قائمة | قائمة بالأرقام بين 0 و100 |
outputNames | قائمة، القيمة التلقائية: فارغة | قائمة بأسماء المخرجات، أو قيمة فارغة للحصول على الأسماء التلقائية |
maxBuckets | عدد صحيح، القيمة التلقائية: null | الحد الأقصى لعدد المجموعات التي سيتم استخدامها عند إنشاء مدرّج تكراري، وسيتم تقريبه إلى أقرب عدد صحيح من مضاعفات العدد 2. |
minBucketWidth | العدد العائم، القيمة التلقائية: null | الحد الأدنى لعرض مجموعة بيانات الرسم البياني المدرّج التكراري، أو قيمة فارغة للسماح بأي قوة من قوى العدد 2 |
maxRaw | عدد صحيح، القيمة التلقائية: null | عدد القيم التي يجب تجميعها قبل إنشاء المدرّج التكراري الأوّلي. |
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"]]