ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.Reducer.percentile
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি রিডুসার তৈরি করুন যা নির্দিষ্ট পার্সেন্টাইল গণনা করবে, যেমন প্রদত্ত [0, 50, 100] যথাক্রমে 'p0', 'p50', এবং 'p100' নামক আউটপুট উৎপন্ন করবে মিন, মাঝারি এবং সর্বোচ্চ। অল্প সংখ্যক ইনপুটের জন্য (maxRaw পর্যন্ত) শতকরা সরাসরি গণনা করা হবে; বৃহত্তর সংখ্যক ইনপুটের জন্য শতকরা হিস্টোগ্রাম থেকে প্রাপ্ত করা হবে।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames , maxBuckets , minBucketWidth , maxRaw ) | হ্রাসকারী |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | percentiles | তালিকা | 0 এবং 100 এর মধ্যে সংখ্যার একটি তালিকা। |
outputNames | তালিকা, ডিফল্ট: নাল | আউটপুটগুলির জন্য নামের তালিকা বা ডিফল্ট নাম পেতে নাল। |
maxBuckets | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: নাল | হিস্টোগ্রাম তৈরি করার সময় সর্বাধিক সংখ্যক বালতি ব্যবহার করতে হবে; 2 এর শক্তি পর্যন্ত বৃত্তাকার করা হবে। |
minBucketWidth | ফ্লোট, ডিফল্ট: নাল | ন্যূনতম হিস্টোগ্রাম বালতি প্রস্থ, বা 2 এর যেকোন শক্তির অনুমতি দিতে শূন্য। |
maxRaw | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: নাল | প্রাথমিক হিস্টোগ্রাম তৈরি করার আগে যে মানের সংখ্যা জমা করতে হবে। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates specified percentiles (e.g., minimum, median, maximum) from a set of input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor smaller datasets, percentiles are computed directly; for larger datasets, a histogram-based approach is used for efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the percentiles to compute, output band names, and fine-tune the histogram construction parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"],null,["# ee.Reducer.percentile\n\nCreate a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given \\[0, 50, 100\\] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the percentiles will be computed directly; for larger numbers of inputs the percentiles will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.percentile(percentiles, `*outputNames* `, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `percentiles` | List | A list of numbers between 0 and 100. |\n| `outputNames` | List, default: null | A list of names for the outputs, or null to get default names. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
