ee.Reducer.percentile
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Erstellen Sie einen Reducer, mit dem die angegebenen Perzentile berechnet werden.Wenn Sie beispielsweise [0, 50, 100] angeben, werden Ausgaben mit den Namen „p0“, „p50“ und „p100“ mit dem Minimum, Median bzw. Maximum erstellt. Bei einer geringen Anzahl von Eingaben (bis zu maxRaw) werden die Perzentile direkt berechnet. Bei einer größeren Anzahl von Eingaben werden die Perzentile aus einem Histogramm abgeleitet.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Reducer |
| Argument | Typ | Details |
|---|
percentiles | Liste | Eine Liste von Zahlen zwischen 0 und 100. |
outputNames | Liste, Standard: null | Eine Liste mit Namen für die Ausgaben oder „null“, um Standardnamen zu erhalten. |
maxBuckets | Ganzzahl, Standard: null | Die maximale Anzahl von Buckets, die beim Erstellen eines Histogramms verwendet werden sollen. Die Zahl wird auf die nächste Zweierpotenz aufgerundet. |
minBucketWidth | Gleitkommazahl, Standardwert: null | Die minimale Breite des Histogramm-Buckets oder „null“, um eine beliebige Zweierpotenz zuzulassen. |
maxRaw | Ganzzahl, Standard: null | Die Anzahl der Werte, die vor dem Erstellen des ersten Histogramms erfasst werden sollen. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates specified percentiles (e.g., minimum, median, maximum) from a set of input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor smaller datasets, percentiles are computed directly; for larger datasets, a histogram-based approach is used for efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the percentiles to compute, output band names, and fine-tune the histogram construction parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"],null,["# ee.Reducer.percentile\n\nCreate a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given \\[0, 50, 100\\] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the percentiles will be computed directly; for larger numbers of inputs the percentiles will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.percentile(percentiles, `*outputNames* `, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `percentiles` | List | A list of numbers between 0 and 100. |\n| `outputNames` | List, default: null | A list of names for the outputs, or null to get default names. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
