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ee.Reducer.percentile
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Crea un reductor que calcule los percentiles especificados, p.ej., dado [0, 50, 100], producirá salidas llamadas "p0", "p50" y "p100" con el mínimo, la mediana y el máximo, respectivamente. Para una pequeña cantidad de entradas (hasta maxRaw), los percentiles se calcularán directamente; para una mayor cantidad de entradas, los percentiles se derivarán de un histograma.
| Uso | Muestra |
|---|
ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Reductor |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
percentiles | Lista | Es una lista de números entre 0 y 100. |
outputNames | Lista, valor predeterminado: null | Lista de nombres para los resultados, o bien nulo para obtener nombres predeterminados. |
maxBuckets | Número entero, valor predeterminado: nulo | Es la cantidad máxima de discretizaciones que se pueden usar cuando se crea un histograma. Se redondeará a una potencia de 2. |
minBucketWidth | Número de punto flotante, valor predeterminado: nulo | Es el ancho mínimo del intervalo del histograma o nulo para permitir cualquier potencia de 2. |
maxRaw | Número entero, valor predeterminado: nulo | Es la cantidad de valores que se deben acumular antes de crear el histograma inicial. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates specified percentiles (e.g., minimum, median, maximum) from a set of input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor smaller datasets, percentiles are computed directly; for larger datasets, a histogram-based approach is used for efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the percentiles to compute, output band names, and fine-tune the histogram construction parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"],null,["# ee.Reducer.percentile\n\nCreate a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given \\[0, 50, 100\\] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the percentiles will be computed directly; for larger numbers of inputs the percentiles will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.percentile(percentiles, `*outputNames* `, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `percentiles` | List | A list of numbers between 0 and 100. |\n| `outputNames` | List, default: null | A list of names for the outputs, or null to get default names. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
