ee.Reducer.percentile
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک کاهنده ایجاد کنید که صدک های مشخص شده را محاسبه کند، به عنوان مثال [0، 50، 100] خروجی هایی به نام های 'p0'، 'p50' و 'p100' را با حداقل، میانه و حداکثر تولید می کند. برای تعداد کمی از ورودی ها (تا maxRaw) صدک ها مستقیماً محاسبه می شوند. برای تعداد بیشتری از ورودی ها، صدک ها از یک هیستوگرام به دست می آیند.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames , maxBuckets , minBucketWidth , maxRaw ) | کاهنده |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | percentiles | فهرست کنید | لیستی از اعداد بین 0 تا 100. |
outputNames | لیست، پیش فرض: null | لیستی از نام ها برای خروجی ها یا null برای دریافت نام های پیش فرض. |
maxBuckets | عدد صحیح، پیش فرض: null | حداکثر تعداد سطل های مورد استفاده در هنگام ساخت یک هیستوگرام. به توان 2 گرد خواهد شد. |
minBucketWidth | شناور، پیش فرض: null | حداقل عرض سطل هیستوگرام یا تهی برای اجازه دادن هر توان 2. |
maxRaw | عدد صحیح، پیش فرض: null | تعداد مقادیری که باید قبل از ساخت هیستوگرام اولیه جمع شوند. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"]]
