Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses Earth Engine.
ee.Reducer.percentile
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Buat reducer yang akan menghitung persentil yang ditentukan, misalnya, jika diberi [0, 50, 100], akan menghasilkan output bernama 'p0', 'p50', dan 'p100' dengan nilai minimum, median, dan maksimum. Untuk sejumlah kecil input (hingga maxRaw), persentil akan dihitung secara langsung; untuk sejumlah besar input, persentil akan diperoleh dari histogram.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Pengurang |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
percentiles | Daftar | Daftar angka antara 0 dan 100. |
outputNames | Daftar, default: null | Daftar nama untuk output, atau null untuk mendapatkan nama default. |
maxBuckets | Bilangan bulat, default: null | Jumlah maksimum bucket yang akan digunakan saat membuat histogram; akan dibulatkan ke atas menjadi pangkat 2. |
minBucketWidth | Float, default: null | Lebar bucket histogram minimum, atau null untuk mengizinkan pangkat 2 apa pun. |
maxRaw | Bilangan bulat, default: null | Jumlah nilai yang akan diakumulasikan sebelum membuat histogram awal. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates specified percentiles (e.g., minimum, median, maximum) from a set of input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor smaller datasets, percentiles are computed directly; for larger datasets, a histogram-based approach is used for efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the percentiles to compute, output band names, and fine-tune the histogram construction parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"],null,["# ee.Reducer.percentile\n\nCreate a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given \\[0, 50, 100\\] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the percentiles will be computed directly; for larger numbers of inputs the percentiles will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.percentile(percentiles, `*outputNames* `, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `percentiles` | List | A list of numbers between 0 and 100. |\n| `outputNames` | List, default: null | A list of names for the outputs, or null to get default names. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
