ee.Reducer.ridgeRegression

تنشئ هذه الدالة أداة تقليل تحسب انحدار الحرف مع numX من المتغيرات المستقلة (باستثناء الثابت) متبوعة بـ numY من المتغيرات التابعة. انحدار الحافة هو شكل من أشكال التسوية التي يفرضها تيخونوف والتي تقلّل معاملات الانحدار من خلال فرض عقوبة على حجمها. مع هذا التنفيذ للانحدار الحدي، لا حاجة إلى تضمين قيمة ثابتة للتحيز.

الناتج الأول هو مصفوفة معاملات ذات أبعاد (numX + 1, numY)؛ يحتوي كل عمود على معاملات المتغير التابع المقابل بالإضافة إلى التقاطع للمتغير التابع في العمود الأخير. المخرجات الإضافية هي متّجه لمتوسط الجذر التربيعي لمتبقيات كل متغيّر تابع ومتّجه لقيم p لكل متغيّر تابع. تكون النتائج فارغة إذا كان النظام غير محدّد، مثلاً، إذا كان عدد المدخلات أقل من numX + 1.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)Reducer
الوسيطةالنوعالتفاصيل
numXعدد صحيحعدد المتغيرات المستقلة التي يتم تحليل الانحدار لها
numYعدد صحيح، القيمة التلقائية: 1عدد المتغيّرات التابعة
lambdaعدد عشري، القيمة التلقائية: 0.1مَعلمة التسوية