ee.Reducer.ridgeRegression

یک کاهنده ایجاد می کند که یک رگرسیون پشته را با متغیرهای مستقل numX (بدون احتساب ثابت) و به دنبال آن متغیرهای وابسته numY محاسبه می کند. رگرسیون ریج شکلی از منظم سازی تیخونوف است که ضرایب رگرسیون را با اعمال جریمه بر اندازه آنها کوچک می کند. با این پیاده سازی رگرسیون پشته، نیازی به گنجاندن یک مقدار ثابت برای بایاس نیست.

اولین خروجی یک آرایه ضرایب با ابعاد (numX + 1، numY) است. هر ستون شامل ضرایب برای متغیر وابسته مربوطه به اضافه ضرایب برای متغیر وابسته در آخرین ستون است. خروجی های اضافی بردار ریشه میانگین مربع باقیمانده های هر متغیر وابسته و بردار مقادیر p برای هر متغیر وابسته هستند. خروجی ها در صورتی که سیستم به درستی تعیین نشده باشد، صفر می شوند، به عنوان مثال، تعداد ورودی ها کمتر از numX + 1 باشد.

استفاده	برمی گرداند
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY , lambda )	کاهنده

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
numX	عدد صحیح	تعداد متغیرهای مستقل در حال رگرسیون
numY	عدد صحیح، پیش فرض: 1	تعداد متغیرهای وابسته
lambda	شناور، پیش فرض: 0.1	پارامتر منظم سازی