Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses. Jika Anda belum melakukan verifikasi hingga 26 September 2025, akses Anda mungkin ditangguhkan.
ee.Reducer.ridgeRegression
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Membuat reducer yang menghitung regresi punggungan dengan numX variabel independen (tidak termasuk konstanta) yang diikuti oleh numY variabel dependen. Regresi ridge adalah bentuk regularisasi Tikhonov yang mengecilkan koefisien regresi dengan memberikan penalti pada ukurannya. Dengan penerapan regresi punggungan ini, TIDAK PERLU menyertakan nilai konstanta untuk bias.
Output pertama adalah array koefisien dengan dimensi (numX + 1, numY); setiap kolom berisi koefisien untuk variabel dependen yang sesuai ditambah intersep untuk variabel dependen di kolom terakhir. Output tambahan adalah vektor root mean square residual setiap variabel dependen dan vektor nilai p untuk setiap variabel dependen. Output akan null jika sistem kurang ditentukan, misalnya, jumlah input kurang dari numX + 1.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda) | Pengurang |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
numX | Bilangan Bulat | jumlah variabel independen yang diregresi. |
numY | Bilangan bulat, default: 1 | jumlah variabel dependen. |
lambda | Float, default: 0,1 | Parameter regularisasi. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[]]
