ee.Reducer.ridgeRegression

Tạo một hàm giảm tính toán hồi quy sườn núi với numX biến độc lập (không bao gồm hằng số) theo sau là numY biến phụ thuộc. Hồi quy theo đường gờ là một dạng điều chỉnh Tikhonov giúp giảm các hệ số hồi quy bằng cách áp dụng một mức phạt đối với kích thước của các hệ số đó. Với cách triển khai hồi quy sườn núi này, bạn KHÔNG CẦN đưa vào giá trị không đổi cho độ lệch.

Đầu ra đầu tiên là một mảng hệ số có kích thước (numX + 1, numY); mỗi cột chứa các hệ số cho biến phụ thuộc tương ứng cộng với hệ số chặn cho biến phụ thuộc trong cột cuối cùng. Các đầu ra bổ sung là một vectơ biểu thị căn bậc hai của giá trị trung bình của phần dư của mỗi biến phụ thuộc và một vectơ biểu thị giá trị p cho mỗi biến phụ thuộc. Đầu ra có giá trị rỗng nếu hệ thống chưa xác định được, ví dụ: số lượng đầu vào nhỏ hơn numX + 1.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)	Bộ giảm tốc

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
numX	Số nguyên	số lượng biến độc lập được hồi quy.
numY	Số nguyên, mặc định: 1	số lượng biến phụ thuộc.
lambda	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,1	Tham số điều chuẩn.