Export.image.toAsset

تنشئ هذه الدالة مهمة مجمّعة لتصدير صورة كصورة نقطية إلى أحد مواد عرض Earth Engine. يمكن بدء المهام من علامة التبويب "مهام Google".

الاستخدام	المرتجعات
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority)

الوسيطة	النوع	التفاصيل
image	صورة	الصورة المطلوب تصديرها.
description	سلسلة، اختياري	اسم المهمة الذي يمكن للمستخدم قراءته القيمة التلقائية هي "myExportImageTask".
assetId	سلسلة، اختياري	معرّف مادة العرض الوجهة.
pyramidingPolicy	الكائن، اختياري	سياسة التجميع التي سيتم تطبيقها على كل نطاق في الصورة، ويتم تحديدها بمفتاح اسم النطاق. يجب أن تكون القيم إحدى القيم التالية: المتوسط أو العيّنة أو الحد الأدنى أو الحد الأقصى أو المنوال. القيمة التلقائية هي "المتوسط". يمكن استخدام مفتاح خاص، ".default"، لتغيير الإعداد التلقائي لجميع النطاقات.
dimensions	Number|String, optional	الأبعاد التي سيتم استخدامها للصورة التي تم تصديرها يجب إدخال عدد صحيح موجب واحد كحدّ أقصى للبعد أو "العرضxالارتفاع"، حيث يكون كل من العرض والارتفاع عددًا صحيحًا موجبًا.
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String، اختياري	تمثّل هذه السمة منطقة التصدير على شكل LinearRing أو Polygon أو إحداثيات. يمكن تحديدها كعناصر هندسية أو إحداثيات مسلسلة كسلسلة.
scale	رقم، اختياري	درجة الدقة بالمتر لكل بكسل القيمة التلقائية هي 1000.
crs	سلسلة، اختياري	نظام الإحداثيات المرجعي (CRS) الذي سيتم استخدامه للصورة التي تم تصديرها
crsTransform	List<Number>|String, optional	التحويل الأفيني الذي سيتم استخدامه للصورة التي تم تصديرها يتطلّب تحديد "crs".
maxPixels	رقم، اختياري	تقييد عدد وحدات البكسل في عملية التصدير بشكلٍ تلقائي، سيظهر لك خطأ إذا تجاوزت عملية التصدير 100 مليون بكسل. يسمح ضبط هذه القيمة بشكلٍ صريح برفع هذا الحدّ أو خفضه.
shardSize	رقم، اختياري	حجم المربّعات بالبكسل التي سيتم احتساب هذه الصورة فيها القيمة التلقائية هي 256.
priority	رقم، اختياري	أولوية المهمة ضمن المشروع يتم تحديد موعد أقرب للمهام ذات الأولوية الأعلى. يجب أن تكون القيمة عددًا صحيحًا يتراوح بين 0 و9999. القيمة التلقائية هي 100.

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()