Export.image.toAsset

Tworzy zadanie wsadowe, które eksportuje obraz jako raster do zasobu Earth Engine. Zadania można rozpocząć na karcie Zadania.

Wykorzystanie	Zwroty
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority)

Argument	Typ	Szczegóły
image	Obraz	Obraz do wyeksportowania.
description	Ciąg znaków, opcjonalnie	Zrozumiała dla człowieka nazwa zadania. Domyślna wartość to „myExportImageTask”.
assetId	Ciąg znaków, opcjonalnie	Identyfikator zasobu docelowego.
pyramidingPolicy	Obiekt (opcjonalnie)	Zasady piramidy, które mają być stosowane do każdego pasma na obrazie, z kluczem w postaci nazwy pasma. Wartości muszą być jedną z tych opcji: średnia, próbka, minimum, maksimum lub moda. Domyślna wartość to „mean”. Możesz użyć specjalnego klucza „.default”, aby zmienić domyślne ustawienia wszystkich pasm.
dimensions	Number|String, opcjonalnie	Wymiary, które mają być użyte w przypadku eksportowanego obrazu. Przyjmuje pojedynczą dodatnią liczbę całkowitą jako maksymalny wymiar lub ciąg znaków „WIDTHxHEIGHT”, gdzie WIDTH i HEIGHT to dodatnie liczby całkowite.
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, opcjonalnie	LinearRing, Polygon lub współrzędne reprezentujące region do wyeksportowania. Mogą to być obiekty Geometry lub współrzędne zserializowane jako ciąg znaków.
scale	Numer, opcjonalny	Rozdzielczość w metrach na piksel. Domyślna wartość to 1000.
crs	Ciąg znaków, opcjonalnie	Układ współrzędnych, który ma być używany w eksportowanym obrazie.
crsTransform	List<Number>|String, opcjonalnie	Przekształcenie afiniczne, które ma zostać użyte w przypadku eksportowanego obrazu. Wymaga zdefiniowania parametru „crs”.
maxPixels	Numer, opcjonalny	Ogranicz liczbę pikseli w eksportowanym pliku. Domyślnie, jeśli eksport przekroczy 1e8 pikseli, zobaczysz błąd. Jawne ustawienie tej wartości pozwala zwiększyć lub zmniejszyć ten limit.
shardSize	Numer, opcjonalny	Rozmiar w pikselach kafelków, w których będzie obliczany ten obraz. Domyślna wartość to 256.
priority	Numer, opcjonalny	Priorytet zadania w projekcie. Zadania o wyższym priorytecie są planowane wcześniej. Musi być liczbą całkowitą z zakresu od 0 do 9999. Domyślna wartość to 100.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie Środowisko Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# display(image.projection())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()