Export.image.toDrive

Crea un'attività batch per esportare un'immagine come raster su Drive. Le attività possono essere avviate dalla scheda Attività. "crsTransform", "scale" e "dimensions" si escludono a vicenda.

Utilizzo	Resi
Export.image.toDrive(image, description, folder, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, fileDimensions, skipEmptyTiles, fileFormat, formatOptions, priority)

Argomento	Tipo	Dettagli
image	Immagine	L'immagine da esportare.
description	Stringa, facoltativa	Un nome leggibile dell'attività. Può contenere lettere, numeri, trattini (-) e trattini bassi (_) (senza spazi). Il valore predefinito è "myExportImageTask".
folder	Stringa, facoltativa	La cartella di Google Drive in cui verrà inserita l'esportazione. Nota: (a) se il nome della cartella esiste a qualsiasi livello, l'output viene scritto al suo interno, (b) se esistono nomi di cartelle duplicati, l'output viene scritto nella cartella modificata più di recente, (c) se il nome della cartella non esiste, viene creata una nuova cartella nella radice e (d) i nomi delle cartelle con separatori (ad es. "path/to/file") vengono interpretati come stringhe letterali, non come percorsi di sistema. Il valore predefinito è la radice di Drive.
fileNamePrefix	Stringa, facoltativa	Il prefisso del nome file. Può contenere lettere, numeri, trattini (-) e trattini bassi (_) (senza spazi). Il valore predefinito è la descrizione.
dimensions	Numero|Stringa, facoltativo	Le dimensioni da utilizzare per l'immagine esportata. Accetta un singolo numero intero positivo come dimensione massima o "LARGHEZZAxALTEZZA", dove LARGHEZZA e ALTEZZA sono numeri interi positivi.
region	Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String, facoltativo	Un LinearRing, un poligono o coordinate che rappresentano la regione da esportare. Questi possono essere specificati come oggetti Geometry o coordinate serializzate come stringa.
scale	Numero, facoltativo	Risoluzione in metri per pixel. Il valore predefinito è 1000.
crs	Stringa, facoltativa	Il sistema di riferimento spaziale da utilizzare per l'immagine esportata.
crsTransform	List<Number>|String, facoltativo	Trasformazione affine da utilizzare per l'immagine esportata. Richiede la definizione di "crs".
maxPixels	Numero, facoltativo	Limita il numero di pixel nell'esportazione. Per impostazione predefinita, viene visualizzato un errore se l'esportazione supera 100 milioni di pixel. L'impostazione esplicita di questo valore consente di aumentare o diminuire questo limite.
shardSize	Numero, facoltativo	Dimensioni in pixel dei riquadri in cui verrà calcolata questa immagine. Il valore predefinito è 256.
fileDimensions	List<Number>|Number, optional	Le dimensioni in pixel di ogni file immagine, se l'immagine è troppo grande per essere contenuta in un unico file. Può specificare un singolo numero per indicare una forma quadrata o un array di due dimensioni per indicare (larghezza, altezza). Tieni presente che l'immagine verrà comunque ritagliata in base alle dimensioni complessive dell'immagine. Deve essere un multiplo di shardSize.
skipEmptyTiles	Booleano, facoltativo	Se true, salta la scrittura dei riquadri immagine vuoti (ovvero completamente mascherati). Il valore predefinito è false. Supportato solo nelle esportazioni GeoTIFF.
fileFormat	Stringa, facoltativa	Il formato del file di stringhe in cui viene esportata l'immagine. Attualmente sono supportati solo "GeoTIFF" e "TFRecord", il valore predefinito è "GeoTIFF".
formatOptions	ImageExportFormatConfig, facoltativo	Un dizionario di chiavi stringa per opzioni specifiche del formato. Per "GeoTIFF": "cloudOptimized" (booleano), "noData" (float). Per "TFRecord", vedi https://developers.google.com/earth-engine/guides/tfrecord#formatoptions
priority	Numero, facoltativo	La priorità dell'attività all'interno del progetto. Le attività con priorità più alta vengono pianificate prima. Deve essere un numero intero compreso tra 0 e 9999. Il valore predefinito è 100.

Esempi

Editor di codice (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
// parameter to true.
Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: 'image_export_cog',
  folder: 'ee_demos',
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

// Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
// Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
// image geometry in the unmasking operation.
var noDataVal = -9999;
var unmaskedImage = image.unmask({value: noDataVal, sameFootprint: false});
// Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
// (GeoTIFF format only).
Export.image.toDrive({
  image: unmaskedImage,
  description: 'image_export_nodata',
  folder: 'ee_demos',
  region: image.geometry(),  // full image bounds
  scale: 2000,  // large scale for minimal demo
  crs: 'EPSG:5070',
  fileFormat: 'GeoTIFF',
  formatOptions: {
    noData: noDataVal
  }
});

Configurazione di Python

Consulta la pagina Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# Export a Cloud Optimized GeoTIFF (COG) by setting the "cloudOptimized"
# parameter to true.
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=image,
    description='image_export_cog',
    folder='ee_demos',
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    formatOptions={
        'cloudOptimized': True
    }
)
task.start()

# Define a nodata value and replace masked pixels with it using "unmask".
# Set the "sameFootprint" parameter as "false" to include pixels outside of the
# image geometry in the unmasking operation.
nodata_val = -9999
unmasked_image = image.unmask(value=nodata_val, sameFootprint=False)
# Use the "noData" key in the "formatOptions" parameter to set the nodata value
# (GeoTIFF format only).
task = ee.batch.Export.image.toDrive(
    image=unmasked_image,
    description='image_export_nodata',
    folder='ee_demos',
    region=image.geometry(),  # full image bounds
    scale=2000,  # large scale for minimal demo
    crs='EPSG:5070',
    fileFormat='GeoTIFF',
    formatOptions={
        'noData': nodata_val
    }
)
task.start()