ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd

Deteksi Perubahan Rata-Rata Bergerak Tertimbang Eksponensial. Algoritma ini menghitung model harmonik untuk bagian 'pelatihan' dari data input dan menguranginya dari hasil asli. Residual kemudian tunduk pada diagram X-bar Shewhart dan rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial. Piksel yang terganggu ditunjukkan saat diagram menandakan adanya penyimpangan dari batas kontrol yang diberikan.

 Outputnya adalah gambar 5 band yang berisi band:

    ewma: array 1D dari skor EWMA untuk setiap gambar input. Nilai negatif menunjukkan gangguan dan nilai positif menunjukkan pemulihan.

    harmonicCoefficients: Array 1-D dari pasangan koefisien harmonik yang dihitung. Koefisien diurutkan sebagai [konstanta, sin0, cos0, sin1, cos1...]

    rmse: RMSE dari regresi harmonik.

    rSquared: Nilai r-kuadrat dari regresi harmonik.

    residual: array 1D residual dari regresi harmonik.

Lihat: Brooks, E.B., Wynne, R.H., Thomas, V.A., Blinn, C.E. dan Coulston, J.W., 2014. Deteksi perubahan multitemporal secara instan dalam skala besar menggunakan diagram kontrol kualitas statistik dan data Landsat. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), hlm.3316-3332.

Penggunaan	Hasil
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount, xBarLimit1, xBarLimit2, lambda, lambdasigs, rounding, persistence)	Gambar

Argumen	Jenis	Detail
timeSeries	ImageCollection	Koleksi tempat EWMA akan diekstrak. Koleksi ini diharapkan berisi 1 gambar untuk setiap tahun dan diurutkan secara temporal.
vegetationThreshold	Float	Nilai minimum untuk vegetasi. Nilai di bawah ini dianggap non-vegetasi.
trainingStartYear	Bilangan Bulat	Tahun mulai periode pelatihan, inklusif.
trainingEndYear	Bilangan Bulat	Tahun akhir periode pelatihan, eksklusif.
harmonicCount	Bilangan bulat, default: 2	Jumlah pasangan fungsi harmonik (sinus dan kosinus) yang digunakan.
xBarLimit1	Float, default: 1,5	Nilai minimum untuk batas xBar pelatihan awal.
xBarLimit2	Bilangan bulat, default: 20	Nilai minimum untuk menjalankan batas xBar.
lambda	Float, default: 0,3	Parameter tuning 'lambda' memberi bobot pada tahun baru vs. rata-rata yang sedang berjalan.
lambdasigs	Float, default: 3	Batas kontrol EWMA, dalam satuan standar deviasi.
rounding	Boolean, default: benar (true)	Apakah pembulatan harus dilakukan untuk EWMA.
persistence	Bilangan bulat, default: 3	Jumlah minimum pengamatan yang diperlukan untuk mempertimbangkan perubahan.