ee.Array.accum
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tích luỹ các phần tử của một mảng dọc theo trục đã cho, bằng cách đặt mỗi phần tử của kết quả thành mức giảm của các phần tử dọc theo trục đó cho đến và bao gồm cả vị trí hiện tại. Có thể dùng để tạo tổng tích luỹ, chuỗi tăng đơn điệu, v.v.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
Array.accum(axis, reducer) | Mảng |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: array | Mảng | Mảng cần tích luỹ. |
axis | Số nguyên | Trục mà dọc theo đó sẽ thực hiện quá trình tích luỹ. |
reducer | Tấm dốc, mặc định: null | Hàm giảm để tích luỹ các giá trị. Giá trị mặc định là SUM, để tạo tổng tích luỹ của từng vectơ dọc theo trục đã cho. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
print(ee.Array([-1]).accum(0)); // [-1]
print(ee.Array([-2, 1]).accum(0)); // [-2, -1]
print(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)); // [-2, -1, 8]
// accum over 2D arrays with different axes.
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)); // [[1,3],[6,10]]
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)); // [[1,4],[5,12]]
// sum is the default reducer.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)); // [2,0,3,4]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum())); // [2,0,3,4]
// Some example reducers.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max())); // [2,2,3,3]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean())); // [2,0,1,1]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min())); // [2,-2,-2,-2]
print(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product())); // [2,-4,-12]
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display(ee.Array([-1]).accum(0)) # [-1]
display(ee.Array([-2, 1]).accum(0)) # [-2, -1]
display(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)) # [-2, -1, 8]
# accum over 2D arrays with different axes.
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)) # [[1, 3],[6, 10]]
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)) # [[1, 4],[5, 12]]
# sum is the default reducer.
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)) # [2, 0, 3, 4]
# [2, 0, 3, 4]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))
# Some example reducers.
# [2, 2, 3, 3]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))
# [2, 0, 1, 1]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))
# [2, -2, -2, -2]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))
# [2, -4, -12]
display(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.accum\u003c/code\u003e calculates the cumulative reduction of elements in an array along a specified axis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses a reducer function, defaulting to sum, to determine how elements are accumulated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eaxis\u003c/code\u003e argument defines the direction of accumulation (0 for rows, 1 for columns in 2D arrays).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVarious reducers like \u003ccode\u003emin\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emax\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emean\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eproduct\u003c/code\u003e can be used for different cumulative calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a new array with the same dimensions as the input, containing the accumulated values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.accum\n\nAccumulates elements of an array along the given axis, by setting each element of the result to the reduction of elements along that axis up to and including the current position. May be used to make a cumulative sum, a monotonically increasing sequence, etc.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------|---------|\n| Array.accum`(axis, `*reducer*`)` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `array` | Array | Array to accumulate. |\n| `axis` | Integer | Axis along which to perform the accumulation. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer to accumulate values. Default is SUM, to produce the cumulative sum of each vector along the given axis. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-1]).accum(0)); // [-1]\nprint(ee.Array([-2, 1]).accum(0)); // [-2, -1]\nprint(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)); // [-2, -1, 8]\n\n// accum over 2D arrays with different axes.\nprint(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)); // [[1,3],[6,10]]\nprint(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)); // [[1,4],[5,12]]\n\n// sum is the default reducer.\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)); // [2,0,3,4]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum())); // [2,0,3,4]\n\n// Some example reducers.\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max())); // [2,2,3,3]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean())); // [2,0,1,1]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min())); // [2,-2,-2,-2]\nprint(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product())); // [2,-4,-12]\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\ndisplay(ee.Array([-1]).accum(0)) # [-1]\ndisplay(ee.Array([-2, 1]).accum(0)) # [-2, -1]\ndisplay(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)) # [-2, -1, 8]\n\n# accum over 2D arrays with different axes.\ndisplay(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)) # [[1, 3],[6, 10]]\ndisplay(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)) # [[1, 4],[5, 12]]\n\n# sum is the default reducer.\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)) # [2, 0, 3, 4]\n\n# [2, 0, 3, 4]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))\n\n\n# Some example reducers.\n# [2, 2, 3, 3]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))\n\n\n# [2, 0, 1, 1]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))\n\n# [2, -2, -2, -2]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))\n\n# [2, -4, -12]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))\n```"]]
