Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum 
15 April 2025 harus 
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses. Jika Anda belum melakukan verifikasi hingga 26 September 2025, akses Anda mungkin ditangguhkan.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.erfc
    
    
      
    
    
      
      Tetap teratur dengan koleksi
    
    
      
      Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Berdasarkan elemen, menghitung fungsi error komplementer dari input.
| Penggunaan | Hasil | 
|---|
| Array.erfc() | Array | 
| Argumen | Jenis | Detail | 
|---|
| ini: input | Array | Array input. | 
  
  
  Contoh
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Code Editor (JavaScript)
    
    
  print(ee.Array([-6]).erfc());  // [2]
print(ee.Array([0]).erfc());  // [1]
print(ee.Array([28]).erfc());  // [0]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfc();
// Plot erfc() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start},
          {v: 0},
          {v: end}]
      },
      vAxis: {
        title: 'erfc(x)',
        ticks: [
          {v: 0},
          {v: 1},
          {v: 2}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Penyiapan Python
  Lihat halaman 
    Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan
    geemap untuk pengembangan interaktif.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erfc())  # [2]
display(ee.Array([0]).erfc())  # [1]
display(ee.Array([28]).erfc())  # [0]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfc()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})
# Plot erfc() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))
)
  
  
  
  
  
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
  Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["The `erfc()` method computes the complementary error function for each element in an input array. It's applied using `Array.erfc()` and returns a new array. Input values of -6, 0, and 28 yield results of 2, 1, and 0 respectively. The examples demonstrate creating a sequence of values, applying `erfc()`, and then plotting the resulting function graphically in both JavaScript and Python.\n"]]