Ogłoszenie:  wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed 
15 kwietnia 2025 r. muszą 
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.erfc
    
    
      
    
    
      
      Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
    
    
      
      Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Oblicza uzupełniającą funkcję błędu dla danych wejściowych na poziomie poszczególnych elementów.
| Wykorzystanie | Zwroty | 
|---|
| Array.erfc() | Tablica | 
| Argument | Typ | Szczegóły | 
|---|
| to: input | Tablica | Tablica wejściowa. | 
  
  
  Przykłady
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Edytor kodu (JavaScript)
    
    
  print(ee.Array([-6]).erfc());  // [2]
print(ee.Array([0]).erfc());  // [1]
print(ee.Array([28]).erfc());  // [0]
var start = -3;
var end = 3;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfc();
// Plot erfc() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start},
          {v: 0},
          {v: end}]
      },
      vAxis: {
        title: 'erfc(x)',
        ticks: [
          {v: 0},
          {v: 1},
          {v: 2}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Konfiguracja Pythona
  Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie 
    Środowisko Python.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([-6]).erfc())  # [2]
display(ee.Array([0]).erfc())  # [1]
display(ee.Array([28]).erfc())  # [0]
start = -3
end = 3
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfc()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfc(x)': values.getInfo()})
# Plot erfc() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('erfc(x)', axis=alt.Axis(values=[0, 1, 2]))
)
  
  
  
  
  
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
  Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `erfc()` method computes the complementary error function for each element in an input array. It's applied using `Array.erfc()` and returns a new array. Input values of -6, 0, and 28 yield results of 2, 1, and 0 respectively. The examples demonstrate creating a sequence of values, applying `erfc()`, and then plotting the resulting function graphically in both JavaScript and Python.\n"]]