Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum 
15 April 2025 harus 
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses. Jika Anda belum melakukan verifikasi hingga 26 September 2025, akses Anda mungkin ditangguhkan.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.log
    
    
      
    
    
      
      Tetap teratur dengan koleksi
    
    
      
      Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Berdasarkan elemen demi elemen, menghitung logaritma natural dari input.
| Penggunaan | Hasil | 
|---|
| Array.log() | Array | 
| Argumen | Jenis | Detail | 
|---|
| ini: input | Array | Array input. | 
  
  
  Contoh
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Code Editor (JavaScript)
    
    
  print(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log());  // [-1,0,1]
var start = 0.1;
var end = 6;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.log();
// Plot log() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: 0},
          {v: 3},
          {v: end}]
      },
      vAxis: {
        title: 'log(x)',
        ticks: [
          {v: -3},
          {v: 0},
          {v: 3}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Penyiapan Python
  Lihat halaman 
    Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan
    geemap untuk pengembangan interaktif.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log())  # [-1,0,1]
start = 0.1
end = 6
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.log()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})
# Plot log() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),
    y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)
  
  
  
  
  
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
  Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["The `Array.log()` function computes the natural logarithm of each element within an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the natural logarithm of each corresponding element. Example usage demonstrates calculating the logarithm of `[e^-1, 1, e]` resulting in `[-1, 0, 1]`.  The function's application is further visualized via charts that display the calculated logarithmic values against a range of input values.\n"]]