Ogłoszenie:  wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed 
15 kwietnia 2025 r. muszą 
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.Array.log
    
    
      
    
    
      
      Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
    
    
      
      Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
Oblicza logarytm naturalny danych wejściowych dla każdego elementu.
| Wykorzystanie | Zwroty | 
|---|
| Array.log() | Tablica | 
| Argument | Typ | Szczegóły | 
|---|
| to: input | Tablica | Tablica wejściowa. | 
  
  
  Przykłady
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      Edytor kodu (JavaScript)
    
    
  print(ee.Array([Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E]).log());  // [-1,0,1]
var start = 0.1;
var end = 6;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.log();
// Plot log() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: 0},
          {v: 3},
          {v: end}]
      },
      vAxis: {
        title: 'log(x)',
        ticks: [
          {v: -3},
          {v: 0},
          {v: 3}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  Konfiguracja Pythona
  Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie 
    Środowisko Python.
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  import math
import altair as alt
import pandas as pd
display(ee.Array([pow(math.e, -1), 1, math.e]).log())  # [-1,0,1]
start = 0.1
end = 6
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.log()
df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'log(x)': values.getInfo()})
# Plot log() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[0, 3, end])),
    y=alt.Y('log(x)', axis=alt.Axis(values=[-3, 0, 3]))
)
  
  
  
  
  
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
  Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
  
  
  
    
      [null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `Array.log()` function computes the natural logarithm of each element within an input array. It accepts an array as input and returns a new array containing the natural logarithm of each corresponding element. Example usage demonstrates calculating the logarithm of `[e^-1, 1, e]` resulting in `[-1, 0, 1]`.  The function's application is further visualized via charts that display the calculated logarithmic values against a range of input values.\n"]]