ee.Clusterer.train

各特徴の指定された数値プロパティをトレーニング データとして使用して、特徴のコレクションで Clusterer をトレーニングします。フィーチャーのジオメトリは無視されます。

用途	戻り値
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)	クラスタリング

引数	タイプ	詳細
これ: clusterer	クラスタリング	入力 Clusterer。
features	FeatureCollection	トレーニングするコレクション。
inputProperties	リスト、デフォルト: null	トレーニング データとして含めるプロパティ名のリスト。各特徴にはこれらのプロパティがすべて必要で、値は数値である必要があります。入力コレクションに（Image.sample によって生成された）「band_order」プロパティが含まれている場合、この引数は省略可能です。
subsampling	浮動小数点数、デフォルト: 1	オプションのサブサンプリング係数（0, 1] の範囲内）。
subsamplingSeed	整数、デフォルト: 0	サブサンプリングに使用するランダム化シード。