ee.Dictionary.toImage
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tạo hình ảnh hằng số từ các giá trị trong một từ điển. Các dải của hình ảnh được sắp xếp và đặt tên theo đối số tên. Nếu bạn không chỉ định tên, các dải tần sẽ được sắp xếp theo thứ tự chữ và số.
Cách sử dụng | Giá trị trả về |
---|
Dictionary.toImage(names) | Hình ảnh |
Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
---|
this: dictionary | Từ điển | Từ điển cần chuyển đổi. |
names | Danh sách, mặc định: null | Thứ tự của các dải đầu ra. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
var dict = ee.Dictionary({
B1: 182,
B2: 219,
B3: 443
});
var selectedKeysImg = dict.toImage(['B1', 'B2']);
print('Selected keys image band names', selectedKeysImg.bandNames());
var allKeysImg = dict.toImage();
print('All keys image band names', allKeysImg.bandNames());
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap
cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
dic = ee.Dictionary({
'B1': 182,
'B2': 219,
'B3': 443
})
selected_keys_img = dic.toImage(['B1', 'B2'])
print('Selected keys image band names:',
selected_keys_img.bandNames().getInfo())
all_keys_img = dic.toImage()
print('All keys image band names:', all_keys_img.bandNames().getInfo())
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eDictionary.toImage()\u003c/code\u003e function transforms a dictionary of values into an image where each key represents a band.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBand order in the output image can be customized using the optional \u003ccode\u003enames\u003c/code\u003e argument, otherwise, keys are sorted alphanumerically.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for visualizing dictionary data, such as results from \u003ccode\u003eee.Image.reduceRegion\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage involves calling \u003ccode\u003etoImage()\u003c/code\u003e on a dictionary object, optionally providing a list of band names for desired ordering.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Dictionary.toImage\n\nCreates an image of constants from values in a dictionary. The bands of the image are ordered and named according to the names argument. If no names are specified, the bands are sorted alpha-numerically.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------|---------|\n| Dictionary.toImage`(`*names*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|---------------------|--------------------------------|\n| this: `dictionary` | Dictionary | The dictionary to convert. |\n| `names` | List, default: null | The order of the output bands. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).\nvar dict = ee.Dictionary({\n B1: 182,\n B2: 219,\n B3: 443\n});\n\nvar selectedKeysImg = dict.toImage(['B1', 'B2']);\nprint('Selected keys image band names', selectedKeysImg.bandNames());\n\nvar allKeysImg = dict.toImage();\nprint('All keys image band names', allKeysImg.bandNames());\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).\ndic = ee.Dictionary({\n 'B1': 182,\n 'B2': 219,\n 'B3': 443\n})\n\nselected_keys_img = dic.toImage(['B1', 'B2'])\nprint('Selected keys image band names:',\n selected_keys_img.bandNames().getInfo())\n\nall_keys_img = dic.toImage()\nprint('All keys image band names:', all_keys_img.bandNames().getInfo())\n```"]]