Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed
15 kwietnia 2025 r. muszą
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
ee.FeatureCollection.aggregate_mean
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Agreguje wartości wybranej właściwości obiektów w kolekcji, obliczając średnią wybranej właściwości.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
FeatureCollection.aggregate_mean(property) | Liczba |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
to: collection | FeatureCollection | Kolekcja, po której ma nastąpić agregacja. |
property | Ciąg znaków | Właściwość do użycia z każdego elementu kolekcji. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Mean of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Mean of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_mean('capacitymw').getInfo()) # 201.342424242
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `aggregate_mean` function calculates the mean of a specified property across a FeatureCollection. It takes the `FeatureCollection` and the `property` name as inputs. The function returns a Number representing the mean value. For example, using a FeatureCollection of power plants, `aggregate_mean('capacitymw')` computes the mean power plant capacity in megawatts. The provided examples showcase how to implement it in both JavaScript and Python environments.\n"]]