Earth Engine は、共有コンピューティング リソースを保護し、すべてのユーザーに信頼性の高いパフォーマンスを提供するために、
非商用割り当て階層を導入しています。すべての非商用プロジェクトは、
2026 年 4 月 27 日までに割り当て階層を選択する必要があります。選択しない場合は、デフォルトでコミュニティ階層が使用されます。階層の割り当ては、
2026 年 4 月 27 日に(階層の選択日に関係なく)すべてのプロジェクトで有効になります。
詳細
ee.FeatureCollection.draw
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
ビジュアリゼーション用のベクトル コレクションを描画します。他のアルゴリズムへの入力として使用することを意図していません。
| 用途 | 戻り値 |
|---|
FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | 画像 |
| 引数 | タイプ | 詳細 |
|---|
これ: collection | FeatureCollection | 描画するコレクション。 |
color | 文字列 | 対象物の描画に使用する色を指定する RRGGBB 形式の 16 進文字列。 |
pointRadius | 整数、デフォルト: 3 | ポイント マーカーの半径(ピクセル単位)。 |
strokeWidth | 整数、デフォルト: 2 | 線とポリゴンの枠線の幅(ピクセル単位)。 |
例
コードエディタ(JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
Python の設定
Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、
Python 環境のページをご覧ください。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"]]