Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước
ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải
xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập. Nếu bạn chưa xác minh trước ngày 26 tháng 9 năm 2025, quyền truy cập của bạn có thể bị tạm ngưng.
ee.FeatureCollection.makeArray
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Thêm một mảng 1 chiều vào từng đối tượng trong một tập hợp bằng cách kết hợp danh sách các thuộc tính cho từng đối tượng thành một mảng 1 chiều. Tất cả các thuộc tính phải là giá trị số. Nếu một đối tượng không chứa tất cả các thuộc tính được đặt tên hoặc bất kỳ thuộc tính nào trong số đó không phải là thuộc tính dạng số, thì đối tượng đó sẽ bị loại bỏ khỏi tập hợp kết quả.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: collection | FeatureCollection | Tập hợp đầu vào mà từ đó các thuộc tính sẽ được chọn. |
properties | Danh sách | Các thuộc tính cần chọn. |
name | Chuỗi, mặc định: "array" | Tên của thuộc tính mảng mới. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[]]