ee.FeatureCollection.map
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Ánh xạ một thuật toán trên một tập hợp.
Trả về tập hợp được liên kết.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
FeatureCollection.map(algorithm, dropNulls) | Bộ sưu tập |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
this: collection | Bộ sưu tập | Phiên bản Bộ sưu tập. |
algorithm | Chức năng | Thao tác ánh xạ trên hình ảnh hoặc đối tượng của bộ sưu tập. Một hàm JavaScript nhận một hình ảnh hoặc các đối tượng và trả về một hình ảnh hoặc đối tượng. Hàm này chỉ được gọi một lần và kết quả được ghi lại dưới dạng nội dung mô tả, nên hàm này không thể thực hiện các thao tác bắt buộc hoặc dựa vào trạng thái bên ngoài. |
dropNulls | Boolean, không bắt buộc | Nếu đúng, thuật toán được liên kết sẽ được phép trả về giá trị rỗng và các phần tử mà thuật toán này trả về giá trị rỗng sẽ bị loại bỏ. |
Ví dụ
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
// add the value as a new feature property.
var mwToGw = function(feature) {
var megawatt = feature.getNumber('capacitymw');
var gigawatt = megawatt.divide(1000);
return feature.set('capacitygw', gigawatt);
};
// Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mwToGw);
print('Note the new "capacitygw" property in each feature', fc);
Thiết lập Python
Hãy xem trang
Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
# add the value as a new feature property.
def mw_to_gw(feature):
megawatt = feature.getNumber('capacitymw')
gigawatt = megawatt.divide(1000)
return feature.set('capacitygw', gigawatt)
# Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mw_to_gw)
print('Note the new "capacitygw" property in each feature:', fc.getInfo())
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003emap()\u003c/code\u003e iterates over a FeatureCollection, applying a user-defined function to each feature.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe provided function transforms features and returns modified versions, creating a new FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003emap()\u003c/code\u003e allows adding/modifying properties of features within a FeatureCollection or performing calculations based on existing properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAn optional \u003ccode\u003edropNulls\u003c/code\u003e parameter controls whether features resulting in null from the mapping function are retained in the output.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `map` algorithm applies a user-defined function to each element within a collection (e.g., features or images). This function, which accepts an element as input and returns a modified one, is applied to each item of the collection. The `dropNulls` argument allows filtering null return values. The result is a new collection containing the modified elements. For example, converting power plant capacity units and adding them as a new property to the features.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.map\n\n\u003cbr /\u003e\n\nMaps an algorithm over a collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns the mapped collection.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------|------------|\n| FeatureCollection.map`(algorithm, `*dropNulls*`)` | Collection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | Collection | The Collection instance. |\n| `algorithm` | Function | The operation to map over the images or features of the collection. A JavaScript function that receives an image or features and returns one. The function is called only once and the result is captured as a description, so it cannot perform imperative operations or rely on external state. |\n| `dropNulls` | Boolean, optional | If true, the mapped algorithm is allowed to return nulls, and the elements for which it returns nulls will be dropped. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\n// Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and\n// add the value as a new feature property.\nvar mwToGw = function(feature) {\n var megawatt = feature.getNumber('capacitymw');\n var gigawatt = megawatt.divide(1000);\n return feature.set('capacitygw', gigawatt);\n};\n\n// Apply the function to each feature in the collection.\nfc = fc.map(mwToGw);\n\nprint('Note the new \"capacitygw\" property in each feature', fc);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\n# Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and\n# add the value as a new feature property.\ndef mw_to_gw(feature):\n megawatt = feature.getNumber('capacitymw')\n gigawatt = megawatt.divide(1000)\n return feature.set('capacitygw', gigawatt)\n\n# Apply the function to each feature in the collection.\nfc = fc.map(mw_to_gw)\n\nprint('Note the new \"capacitygw\" property in each feature:', fc.getInfo())\n```"]]
