ee.Image.remap

入力値から出力値へのマッピング。2 つの並列リストで表されます。入力リストに含まれていない入力値は、defaultValue が指定されている場合はその値に設定され、指定されていない場合はマスクされます。浮動小数点値を含む入力は、浮動小数点精度のエラーにより一致しないことがあります。

用途	戻り値
Image.remap(from, to, defaultValue, bandName)	画像

引数	タイプ	詳細
これ: image	画像	再マッピングが適用される画像。
from	リスト	ソース値（数値または ee.Array）。このリスト内のすべての値は、'to' 内の対応する値にマッピングされます。
to	リスト	宛先値（数値または ee.Array）。これらは、'from' の対応する値を置き換えるために使用されます。「from」と同じ数の値が必要です。
defaultValue	オブジェクト、デフォルト: null	「from」の値と一致しなかった値を置き換えるデフォルト値。指定しない場合、一致しない値はマスクされます。
bandName	文字列、デフォルト: null	再マッピングする帯域の名前。指定しない場合、イメージの最初のバンドが使用されます。

例

コードエディタ（JavaScript）

// A land cover image.
var img = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020');

// A list of pixel values to replace.
var fromList = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100];

// A corresponding list of replacement values (10 becomes 1, 20 becomes 2, etc).
var toList =   [ 1,  2,  2,  2,  3,  2,  4,  5,  6,  6,  2];

// Replace pixel values in the image. If the image is multi-band, only the
// remapped band will be returned. The returned band name is "remapped".
// Input image properties are retained in the output image.
var imgRemap = img.remap({
  from: fromList,
  to: toList,
  defaultValue: 0,
  bandName: 'Map'
});

// Display the original and remapped images. Note that similar land cover
// classes in the original image are grouped into aggregate classes by
// from → to value mapping.
Map.addLayer(img, null, 'Original image');
Map.addLayer(imgRemap, {
    min: 1, max: 6,
    palette:'darkgreen, lightgreen, red, white, blue, lightblue'
  }, 'Remapped image');

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

# A land cover image.
img = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020')

# A list of pixel values to replace.
from_list = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100]

# A corresponding list of replacement values (10 becomes 1, 20 becomes 2, etc).
to_list = [1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 5, 6, 6, 2]

# Replace pixel values in the image. If the image is multi-band, only the
# remapped band will be returned. The returned band name is "remapped".
# Input image properties are retained in the output image.
img_remap = img.remap(from_list, to_list, defaultValue=0, bandName='Map')

# Display the original and remapped images. Note that similar land cover
# classes in the original image are grouped into aggregate classes by
# from → to value mapping.
m = geemap.Map()
m.add_layer(img, None, 'Original image')
m.add_layer(
    img_remap,
    {
        'min': 1,
        'max': 6,
        'palette': [
            'darkgreen',
            'lightgreen',
            'red',
            'white',
            'blue',
            'lightblue',
        ],
    },
    'Remapped image',
)
m