Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses Earth Engine.
ee.ImageCollection.reduce
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menerapkan reducer di semua gambar dalam koleksi.
Jika memiliki satu input, peredam akan diterapkan secara terpisah ke setiap band koleksi; jika tidak, peredam harus memiliki jumlah input yang sama dengan jumlah band koleksi.
Nama output reducer menentukan nama band output: reducer dengan beberapa input akan menggunakan nama output secara langsung, sedangkan reducer dengan satu input akan menambahkan awalan nama output dengan nama band input (misalnya, '10_mean', '20_mean').
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ImageCollection.reduce(reducer, parallelScale) | Gambar |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
ini: collection | ImageCollection | Koleksi gambar yang akan dikurangi. |
reducer | Pengurang | Reducer yang akan diterapkan ke kumpulan tertentu. |
parallelScale | Float, default: 1 | Faktor penskalaan yang digunakan untuk membatasi penggunaan memori; menggunakan parallelScale yang lebih besar (misalnya, 2 atau 4) dapat mengaktifkan komputasi yang kehabisan memori dengan nilai default. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eApplies a reducer function across all images within an ImageCollection, resulting in a single output Image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReducers can operate on individual bands or multiple bands simultaneously, determining the output band names accordingly.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a parallelScale factor to manage memory consumption during computation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccess this functionality via the \u003ccode\u003eImageCollection.reduce()\u003c/code\u003e method, providing the reducer and optional parallelScale as parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.ImageCollection.reduce\n\nApplies a reducer across all of the images in a collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf the reducer has a single input, it will be applied separately to each band of the collection; otherwise it must have the same number of inputs as the collection has bands.\n\nThe reducer output names determine the names of the output bands: reducers with multiple inputs will use the output names directly, while reducers with a single input will prefix the output name with the input band name (e.g., '10_mean', '20_mean').\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------|---------|\n| ImageCollection.reduce`(reducer, `*parallelScale*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | ImageCollection | The image collection to reduce. |\n| `reducer` | Reducer | The reducer to apply to the given collection. |\n| `parallelScale` | Float, default: 1 | A scaling factor used to limit memory use; using a larger parallelScale (e.g., 2 or 4) may enable computations that run out of memory with the default. |"]]
