Earth Engine telah memperkenalkan
tingkat kuota nonkomersial untuk melindungi resource komputasi bersama dan memastikan performa yang andal bagi semua orang. Project nonkomersial menggunakan Tingkat Komunitas secara default, meskipun Anda dapat mengubah tingkat project kapan saja.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
ee.Kernel.compass
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Membuat kernel deteksi tepi Kompas Prewitt 3x3.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Kernel.compass(magnitude, normalize) | Kernel |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
magnitude | Float, default: 1 | Menskalakan setiap nilai dengan jumlah ini. |
normalize | Boolean, default: false | Menormalisasi nilai kernel agar berjumlah 1. |
Contoh
Code Editor (JavaScript)
print('A Prewitt compass kernel', ee.Kernel.compass());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, -1]
* [1, -2, -1]
* [1, 1, -1]
*/
Penyiapan Python
Lihat halaman
Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan
geemap untuk pengembangan interaktif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Prewitt compass kernel:', ee.Kernel.compass())
# Output weights matrix
# [1, 1, -1]
# [1, -2, -1]
# [1, 1, -1]
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-10-30 UTC."],[],["The core function is `ee.Kernel.compass()`, which creates a 3x3 Prewitt compass edge-detection kernel. The function accepts two arguments: `magnitude` (a float to scale values, defaulting to 1) and `normalize` (a boolean to normalize the kernel values to sum to 1, defaulting to false). The output is a kernel with weights represented as `[[1, 1, -1], [1, -2, -1], [1, 1, -1]]`.\n"]]