Wprowadzamy w Earth Engine
poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. We wszystkich projektach niekomercyjnych trzeba będzie wybrać poziom limitu do
27 kwietnia 2026 r.. W przeciwnym razie zostanie im przydzielony poziom Społeczność. Limity poziomu zaczną obowiązywać we wszystkich projektach (niezależnie od daty wyboru poziomu) od
27 kwietnia 2026 r. Więcej informacji
ee.Kernel.compass
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Generuje jądro wykrywania krawędzi kompasu Prewitta o rozmiarze 3x3.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Kernel.compass(magnitude, normalize) | Jądro |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
magnitude | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | Skaluj każdą wartość o tę kwotę. |
normalize | Wartość logiczna, domyślnie: false | Znormalizuj wartości jądra tak, aby ich suma wynosiła 1. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
print('A Prewitt compass kernel', ee.Kernel.compass());
/**
* Output weights matrix
*
* [1, 1, -1]
* [1, -2, -1]
* [1, 1, -1]
*/
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Prewitt compass kernel:', ee.Kernel.compass())
# Output weights matrix
# [1, 1, -1]
# [1, -2, -1]
# [1, 1, -1]
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-10-30 UTC."],[],["The core function is `ee.Kernel.compass()`, which creates a 3x3 Prewitt compass edge-detection kernel. The function accepts two arguments: `magnitude` (a float to scale values, defaulting to 1) and `normalize` (a boolean to normalize the kernel values to sum to 1, defaulting to false). The output is a kernel with weights represented as `[[1, 1, -1], [1, -2, -1], [1, 1, -1]]`.\n"]]