Wprowadzamy w Earth Engine
poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. We wszystkich projektach niekomercyjnych trzeba będzie wybrać poziom limitu do
27 kwietnia 2026 r.. W przeciwnym razie zostanie im przydzielony poziom Społeczność. Limity poziomu zaczną obowiązywać we wszystkich projektach (niezależnie od daty wyboru poziomu) od
27 kwietnia 2026 r. Więcej informacji
ee.Kernel.kirsch
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Generuje jądro wykrywania krawędzi kompasu Kirsch o rozmiarze 3x3.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Kernel.kirsch(magnitude, normalize) | Jądro |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
magnitude | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | Skaluj każdą wartość o tę kwotę. |
normalize | Wartość logiczna, domyślnie: false | Znormalizuj wartości jądra tak, aby ich suma wynosiła 1. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
print('A Kirsch compass kernel', ee.Kernel.kirsch());
/**
* Output weights matrix
*
* [5, -3, -3]
* [5, 0, -3]
* [5, -3, -3]
*/
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display('A Kirsch compass kernel:', ee.Kernel.kirsch())
# Output weights matrix
# [5, -3, -3]
# [5, 0, -3]
# [5, -3, -3]
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-10-30 UTC."],[],["The `ee.Kernel.kirsch()` function creates a 3x3 Kirsch's Compass edge-detection kernel. This kernel's values can be scaled using the `magnitude` parameter (defaulting to 1) and normalized to sum to 1 with the `normalize` parameter (defaulting to false). The function, when invoked, returns a kernel represented by a weight matrix: `[5, -3, -3], [5, 0, -3], [5, -3, -3]`. This is demonstrated in both JavaScript and Python examples.\n"]]