ee.Kernel.manhattan

Generuje jądro odległości na podstawie odległości prostoliniowej (w bloku miejskim).

Wykorzystanie	Zwroty
ee.Kernel.manhattan(radius, units, normalize, magnitude)	Jądro

Argument	Typ	Szczegóły
radius	Liczba zmiennoprzecinkowa	Promień jądra do wygenerowania.
units	Ciąg znaków, domyślnie: „pixels”	System miar dla jądra („piksele” lub „metry”). Jeśli jądro jest określone w metrach, zmieni rozmiar po zmianie poziomu powiększenia.
normalize	Wartość logiczna, domyślnie: false	Znormalizuj wartości jądra tak, aby ich suma wynosiła 1.
magnitude	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1	Skaluj każdą wartość o tę kwotę.

Przykłady

Edytor kodu (JavaScript)

print('A Manhattan kernel', ee.Kernel.manhattan({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix
 *
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
 * [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
 * [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
 * [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
 */

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie Środowisko Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

print('A Manhattan kernel:')
pprint(ee.Kernel.manhattan(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix

#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [3, 2, 1, 0, 1, 2, 3]
#  [4, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
#  [5, 4, 3, 2, 3, 4, 5]
#  [6, 5, 4, 3, 4, 5, 6]