ee.Kernel.roberts
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Generuje jądro wykrywania krawędzi Robertsa o rozmiarze 2x2.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Kernel.roberts(magnitude, normalize) | Jądro |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
magnitude | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | Skaluj każdą wartość o tę kwotę. |
normalize | Wartość logiczna, domyślnie: false | Znormalizuj wartości jądra tak, aby ich suma wynosiła 1. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
print('A Roberts kernel', ee.Kernel.roberts());
/**
* Output weights matrix; center is position [1,1]
*
* [1, 0]
* [0, -1]
*/
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Roberts kernel:')
pprint(ee.Kernel.roberts().getInfo())
# Output weights matrix; center is position [1,1]
# [1, 0]
# [0, -1]
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCreates a 2x2 kernel used for Roberts edge detection, a method for identifying edges in images by approximating the gradient.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe kernel's values can be scaled using the \u003ccode\u003emagnitude\u003c/code\u003e parameter and normalized to sum to 1 using the \u003ccode\u003enormalize\u003c/code\u003e parameter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe default kernel has the values \u003ccode\u003e[[1, 0], [0, -1]]\u003c/code\u003e, which represent the weights applied to neighboring pixels to calculate the edge strength.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Kernel.roberts\n\nGenerates a 2x2 Roberts edge-detection kernel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Kernel.roberts(`*magnitude* `, `*normalize*`)` | Kernel |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------|-------------------------|------------------------------------------|\n| `magnitude` | Float, default: 1 | Scale each value by this amount. |\n| `normalize` | Boolean, default: false | Normalize the kernel values to sum to 1. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint('A Roberts kernel', ee.Kernel.roberts());\n\n/**\n * Output weights matrix; center is position [1,1]\n *\n * [1, 0]\n * [0, -1]\n */\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\nprint('A Roberts kernel:')\npprint(ee.Kernel.roberts().getInfo())\n\n# Output weights matrix; center is position [1,1]\n\n# [1, 0]\n# [0, -1]\n```"]]
