Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses. Jika Anda belum melakukan verifikasi hingga 26 September 2025, akses Anda mungkin ditangguhkan.
ee.Reducer.linearRegression
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Membuat peredam yang menghitung regresi kuadrat terkecil linear dengan numX variabel independen dan numY variabel dependen.
Setiap tuple input akan memiliki nilai untuk variabel independen yang diikuti oleh variabel dependen.
Output pertama adalah array koefisien dengan dimensi (numX, numY); setiap kolom berisi koefisien untuk variabel dependen yang sesuai. Output kedua adalah vektor root mean square residual dari setiap variabel dependen. Kedua output bernilai null jika sistem kurang ditentukan, misalnya, jumlah input kurang dari atau sama dengan numX.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | Pengurang |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
numX | Bilangan Bulat | Jumlah dimensi input. |
numY | Bilangan bulat, default: 1 | Jumlah dimensi output. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[]]
