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ee.Reducer.linearRegression
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numX 個の独立変数と numY 個の従属変数を使用して線形最小二乗回帰を計算するリデューサーを作成します。
各入力タプルには、独立変数の値の後に従属変数の値が続きます。
最初の出力は、ディメンション（numX、numY）の係数配列です。各列には、対応する従属変数の係数が含まれています。2 番目の出力は、各従属変数の残差の二乗平均平方根のベクトルです。システムが過小決定の場合（入力数が numX 以下の場合など）、両方の出力が null になります。
| 用途 | 戻り値 |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | レデューサ |
| 引数 | タイプ | 詳細 |
|---|
numX | Integer | 入力ディメンションの数。 |
numY | 整数。デフォルト: 1 | 出力ディメンションの数。 |
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-26 UTC。"],[[["\u003cp\u003eComputes a linear least squares regression with user-defined independent and dependent variables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach input to the reducer should contain values for independent variables followed by dependent variables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs a coefficients array and a root mean square error vector, or null if the system is underdetermined.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe coefficients array provides coefficients for each dependent variable, organized in columns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe root mean square error vector quantifies the residual error for each dependent variable.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Reducer.linearRegression\n\nCreates a reducer that computes a linear least squares regression with numX independent variables and numY dependent variables.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nEach input tuple will have values for the independent variables followed by the dependent variables.\n\nThe first output is a coefficients array with dimensions (numX, numY); each column contains the coefficients for the corresponding dependent variable. The second output is a vector of the root mean square of the residuals of each dependent variable. Both outputs are null if the system is underdetermined, e.g., the number of inputs is less than or equal to numX.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.linearRegression(numX, `*numY*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|---------------------|----------------------------------|\n| `numX` | Integer | The number of input dimensions. |\n| `numY` | Integer, default: 1 | The number of output dimensions. |"]]
