ee.Reducer.linearRegression

Tạo một bộ giảm tốc tính toán hồi quy bình phương tối thiểu tuyến tính với numX biến độc lập và numY biến phụ thuộc.

Mỗi bộ dữ liệu đầu vào sẽ có các giá trị cho các biến độc lập, tiếp theo là các biến phụ thuộc.

Đầu ra đầu tiên là một mảng hệ số có các phương diện (numX, numY); mỗi cột chứa các hệ số cho biến phụ thuộc tương ứng. Đầu ra thứ hai là một vectơ của căn bậc hai trung bình của các phần dư của mỗi biến phụ thuộc. Cả hai đầu ra đều là giá trị rỗng nếu hệ thống không xác định được, ví dụ: số lượng đầu vào nhỏ hơn hoặc bằng numX.

Cách sử dụngGiá trị trả về
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY)Bộ giảm tốc
Đối sốLoạiThông tin chi tiết
numXSố nguyênSố lượng phương diện đầu vào.
numYSố nguyên, mặc định: 1Số lượng phương diện đầu ra.