Earth Engine memperkenalkan
tingkatan kuota nonkomersial untuk mengamankan resource komputasi bersama dan memastikan performa yang andal bagi semua orang. Semua project nonkomersial harus memilih tingkat kuota paling lambat
27 April 2026 atau akan menggunakan Tingkat Komunitas secara default. Kuota tingkat akan berlaku untuk semua project (terlepas dari tanggal pemilihan tingkat) pada
27 April 2026.
Pelajari lebih lanjut.
ee.Reducer.robustLinearRegression
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Membuat reducer yang menghitung regresi kuadrat terkecil yang kuat dengan numX variabel independen dan numY variabel dependen, menggunakan kuadrat terkecil yang diberi bobot ulang secara iteratif dengan fungsi biaya Talwar. Titik dianggap sebagai pencilan jika RMS residual lebih besar dari beta.
Setiap tuple input akan memiliki nilai untuk variabel independen yang diikuti oleh variabel dependen.
Output pertama adalah array koefisien dengan dimensi (numX, numY); setiap kolom berisi koefisien untuk variabel dependen yang sesuai. Yang kedua adalah vektor root mean square residual dari setiap variabel dependen. Kedua output adalah null jika sistem kurang ditentukan, misalnya, jumlah input kurang dari numX.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta) | Pengurang |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
numX | Bilangan Bulat | Jumlah dimensi input. |
numY | Bilangan bulat, default: 1 | Jumlah dimensi output. |
beta | Float, default: null | Margin pencilan error residual. Jika null, nilai default akan dihitung. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[]]