お知らせ:
2025 年 4 月 15 日より前に Earth Engine の使用を登録したすべての非商用プロジェクトは、アクセスを維持するために
非商用目的での利用資格を確認する必要があります。2025 年 9 月 26 日までに確認が完了していない場合、アクセスが保留されることがあります。
Export.table.toDrive
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
FeatureCollection をテーブルとしてドライブにエクスポートするバッチタスクを作成します。タスクは [タスク] タブから開始できます。
用途 | 戻り値 |
---|
Export.table.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, fileFormat, selectors, maxVertices, priority) | |
引数 | タイプ | 詳細 |
---|
collection | FeatureCollection | エクスポートするフィーチャー コレクション。 |
description | 文字列、省略可 | 人が読める形式のタスク名。英字、数字、-、_ を使用できます(スペースは使用できません)。デフォルトは「myExportTableTask」です。 |
folder | 文字列、省略可 | エクスポートが保存される Google ドライブ フォルダ。注: (a)フォルダ名が任意のレベルに存在する場合、出力はそのフォルダに書き込まれます。(b)重複するフォルダ名が存在する場合、出力は最後に変更されたフォルダに書き込まれます。(c)フォルダ名が存在しない場合、ルートに新しいフォルダが作成されます。(d)区切り文字を含むフォルダ名(「path/to/file」など)は、システムパスではなくリテラル文字列として解釈されます。デフォルトはドライブのルートです。 |
fileNamePrefix | 文字列、省略可 | ファイル名の接頭辞。英字、数字、-、_ を使用できます(スペースは使用できません)。デフォルトは説明です。 |
fileFormat | 文字列、省略可 | 出力形式: 「CSV」(デフォルト)、「GeoJSON」、「KML」、「KMZ」、「SHP」、「TFRecord」。 |
selectors | List<String>|String(省略可) | エクスポートに含めるプロパティのリスト。カンマ区切りの名前を含む単一の文字列または文字列のリスト。 |
maxVertices | 数値、省略可 | ジオメトリあたりの未カット頂点の最大数。頂点数がこの数を超えるジオメトリは、このサイズより小さいピースにカットされます。 |
priority | 数値、省略可 | プロジェクト内のタスクの優先度。優先度の高いタスクは、より早くスケジュールされます。0 ~ 9999 の整数を指定してください。デフォルトは 100 です。 |
例
コードエディタ(JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.359, 37.428, 9);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 3500}, 'img');
// Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
var samp = img.sample({scale: 20, numPixels: 50, geometries: true});
Map.addLayer(samp, {color: 'white'}, 'samp');
print('Image sample feature collection', samp);
// Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_csv',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'CSV'
});
// Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
// as GeoJSON.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_prop_subset',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'GeoJSON',
selectors: ['B8', 'B11', 'B12', '.geo']
});
// Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_shp',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'SHP'
});
Python の設定
Python API とインタラクティブな開発での geemap
の使用については、
Python 環境のページをご覧ください。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.359, 37.428, 9)
m.add_layer(
img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 3500}, 'img'
)
# Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
samp = img.sample(scale=20, numPixels=50, geometries=True)
m.add_layer(samp, {'color': 'white'}, 'samp')
display(m)
display('Image sample feature collection', samp)
# Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_csv',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='CSV',
)
task.start()
# Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
# as GeoJSON.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_prop_subset',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='GeoJSON',
selectors=['B8', 'B11', 'B12', '.geo'],
)
task.start()
# Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_shp',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='SHP',
)
task.start()
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-25 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],["This function exports a FeatureCollection as a table to Google Drive. Key actions include specifying the `collection`, task `description`, target `folder`, `fileNamePrefix`, and `fileFormat` (CSV, GeoJSON, KML, KMZ, SHP, or TFRecord). Optional actions include specifying `selectors` to limit exported properties, setting `maxVertices` to manage geometry size, and `priority` to control task scheduling. Multiple examples show how to export sampled image data to Drive in various formats.\n"]]